Τεχνητή νοημοσύνη - τι είναι αυτό; Αυτά είναι και τα δύο συστήματα που αναγνωρίζουν ανθρώπινα πρόσωπα ή γραφή, καθώς και αυτοκίνητα που μπορούν να οδηγούν χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Υπάρχουν πολλά πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά από την άλλη πλευρά, ορισμένοι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει πολλές απειλές και, πάνω απ 'όλα, να οδηγήσει στην καταστροφή της ανθρωπότητας ...
Πίνακας περιεχομένων:
- Τεχνητή νοημοσύνη: τι είναι αυτό;
- Τεχνητή νοημοσύνη: ποιες είναι οι δυνατότητες;
- Τεχνητή νοημοσύνη: απειλή για τον άνθρωπο;
Τεχνητή νοημοσύνη - η ανάπτυξή της επιταχύνθηκε τα τελευταία χρόνια λόγω του γεγονότος ότι η ανθρωπότητα έχει νεότερες και πιο τέλειες τεχνολογικές δυνατότητες. Ωστόσο, οι εργασίες για την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζονται εδώ και πολύ καιρό. Ξεκίνησαν το πρώτο μισό του περασμένου αιώνα. Μπορεί να μας φαίνεται ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιείται, αλλά στην πραγματικότητα ... μας περιβάλλει. Συσκευές που χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στα σπίτια ή στις τσέπες μας - μιλάμε εδώ για σύγχρονα τηλέφωνα.
Τεχνητή νοημοσύνη: τι είναι αυτό;
Σύμφωνα με τον αρχικά προτεινόμενο ορισμό, η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν μηχανές που θα μπορούσαν να εκδηλώσουν φαινόμενα ανάλογα με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Όσο περίπλοκο και αν ακούγεται, υπάρχει ένας σχετικά εύκολος τρόπος για να εξηγήσουμε αυτήν την πτυχή. Λοιπόν, στον «τυπικό» προγραμματισμό, τα συστήματα πληροφορικής έχουν κατά κάποιο τρόπο κωδικοποιήσει τον τρόπο με τον οποίο ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες εργασίες. Για παράδειγμα - πατώντας το κατάλληλο εικονίδιο στην οθόνη του υπολογιστή θα έχει ως αποτέλεσμα την έναρξη του επιθυμητού προγράμματος. Έτσι παράγονται οι μηχανές που υποτίθεται ότι λειτουργούν με συγκεκριμένο τρόπο.
Για πρώτη φορά, ο όρος τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε στη δεκαετία του 1950 από τον Αμερικανό επιστήμονα υπολογιστών John McCarthy.
Οι συσκευές που εμφανίζουν τεχνητή νοημοσύνη υποτίθεται ότι λειτουργούν διαφορετικά - το καθήκον τους, με τη σειρά τους, είναι να λαμβάνουν αποφάσεις μόνες τους (ακόμη και σε μια κατάσταση όπου λείπουν ορισμένα δεδομένα που είναι απαραίτητα για να γίνει κάποιος - οι κλασικές συσκευές σε τέτοιες καταστάσεις μπορεί, για παράδειγμα, να παγώσουν, τεχνητή νοημοσύνη, με τη σειρά τους, κάποιος τρόπος να αποφασίσετε μόνοι σας). Ένα άλλο χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης, με τη σειρά του, είναι ότι υποτίθεται ότι επιτυγχάνει την ικανότητα μάθησης. Αυτή η ικανότητα είναι, εξάλλου, μία από τις βασικές εκδηλώσεις της ανθρώπινης νοημοσύνης, και για αυτόν ακριβώς τον λόγο το επίτευγμα της από τις μηχανές επιθυμείται από τους δημιουργούς της τεχνητής νοημοσύνης.
Μέσα στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν πολλά διαφορετικά ζητήματα, όπως τα νευρικά δίκτυα, η ρομποτική και ακόμη και η τεχνητή ζωή. Το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ενδιαφέρον όχι μόνο για τους ειδικούς της πληροφορικής, αλλά και για τους κινηματογραφιστές - εξάλλου, η σειρά ταινιών για το θανατηφόρο μηχάνημα με τη μορφή του Terminator ήταν κάποτε δημοφιλής. Αν και μερικές φορές δεν το γνωρίζουμε, χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη σε καθημερινή βάση.
Διαβάστε επίσης:
Συναισθηματική νοημοσύνη: τι είναι αυτό;
Πρέπει τα παιδιά να μάθουν προγραμματισμό;
Κληρονομιά γονιδίου: πώς τα γονίδια επηρεάζουν την εμφάνιση, τον χαρακτήρα και την ιδιοσυγκρασία μας;
Τεχνητή νοημοσύνη: ποιες είναι οι δυνατότητες;
Μέχρι πρόσφατα, αυτοκίνητα που έτρεχαν με ασφάλεια στους δρόμους μόνα τους - χωρίς τη συμμετοχή του οδηγού - μπορούσαν να προβληθούν μόνο σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας για το μακρινό μέλλον. Τώρα, κατ 'αρχήν, τα πρώτα τέτοια οχήματα έχουν ήδη εμφανιστεί, αλλά πιθανότατα θα είναι λίγο καιρό προτού γίνουν ευρέως διαθέσιμα.
Η τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο - ομολογουμένως με λιγότερο εντυπωσιακό τρόπο από τα παραπάνω - μας συνοδεύει στην καθημερινή ζωή. Για παράδειγμα, τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που διατίθενται σε μοντέρνα τηλέφωνα, αλγόριθμοι εντοπισμού κειμένων στο Διαδίκτυο, συστήματα αναγνώρισης ομιλίας και προγράμματα που μεταφράζουν αυτόματα ξένα κείμενα μπορούν να θεωρηθούν τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολύ μεγαλύτερο εύρος από ό, τι μπορεί να φανταστεί κανείς. Ως απόδειξη υπέρ αυτού του ισχυρισμού, μπορεί να αναφερθεί έρευνα που πραγματοποιήθηκε στη Νέα Υόρκη. Οι τοπικοί ειδικοί ετοίμασαν το πρόγραμμα «Βαθύς ασθενής», το οποίο, βάσει των δεδομένων που είχε στη διάθεσή του (όπως τα ιατρικά αρχεία των ασθενών ή τα αποτελέσματα των δοκιμών που πραγματοποιήθηκαν σε αυτούς), ήταν να προσδιορίσει τα προβλήματα υγείας των ασθενών.
Αποδείχθηκε ότι το σύστημα ήταν αρκετά αποτελεσματικό στη διάγνωση διαφόρων ασθενειών, κάτι που είναι ενδιαφέρον - αναγνώρισε ακόμη και το πρόβλημα της σχιζοφρένειας με μεγάλη ακρίβεια (πρέπει να τονιστεί εδώ ότι η διάγνωση της σχιζοφρένειας δεν είναι εύκολη και ακόμη και έμπειροι ειδικοί έχουν πρόβλημα με αυτό).
Η σύγκριση των ανθρώπινων δυνατοτήτων με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έγινε επίσης από τους δημιουργούς του λεγόμενου Υπερυπολογιστής του Watson. Οι εμπειρίες τους σχετίζονται επίσης με τον ιατρικό κόσμο και αφορούσαν τη διάγνωση του καρκίνου του πνεύμονα. Σε μια κατάσταση όπου ο μέσος ειδικός στην ογκολογία μπόρεσε να αναγνωρίσει περίπου το ήμισυ όλων των περιπτώσεων αυτής της ασθένειας, ο υπολογιστής χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη που είχε διαγνωστεί σωστά ... ακόμη και 9 στις 10 περιπτώσεις.
Αξίζει να γνωρίζετεΤεχνητή νοημοσύνη - από HR έως ρομπότ
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε όλο και περισσότερα πεδία, χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, από ειδικούς πρόσληψης (οι έξυπνες μηχανές μπορούν να επιλέξουν υποψηφίους ή να ασχοληθούν με την απάντηση στις αιτήσεις τους). Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης από τους εμπόρους, καθώς τα συστήματα που απαντούν στις ερωτήσεις των καταναλωτών που υποβάλλονται σε ηλεκτρονική μορφή λειτουργούν εδώ και πολύ καιρό.
Πολλοί άνθρωποι από τη βιομηχανία τεχνολογίας ενδιαφέρονται για τον τύπο της τεχνητής νοημοσύνης, που είναι ρομπότ - η χρήση εξειδικευμένων μηχανών θεωρείται μερικές φορές τόσο φθηνότερη (από την πρόσληψη ατόμων) όσο και γρηγορότερος τρόπος παραγωγής. Υπάρχουν επίσης συστήματα που ελέγχουν την οδική κυκλοφορία ανεξάρτητα, με βάση τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχουν όλο και περισσότερες αναφορές σχετικά με τις δυνατότητες χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα παραδείγματα είναι ότι πρόσφατα υπήρξαν πληροφορίες ότι οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει ένα σύστημα το οποίο - μετά την ανάλυση μόνο μιας φωτογραφίας ενός ανθρώπινου προσώπου - θα μπορούσε να καθορίσει τον σεξουαλικό προσανατολισμό ενός ατόμου.
Τεχνητή νοημοσύνη: απειλή για τον άνθρωπο;
Η αντικατάσταση ατόμων σε διάφορες δραστηριότητες - π.χ. οδήγηση μηχανικών οχημάτων - μπορεί να φαίνεται αρκετά δελεαστική και να προκαλεί τη δήλωση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αναπτυχθεί το συντομότερο δυνατό. Παρ 'όλα αυτά, υπάρχουν φωνές ότι η τεχνητή νοημοσύνη ... αποτελεί απειλή για τα ανθρώπινα είδη. Αυτή η άποψη εκφράζεται από έναν αυξανόμενο αριθμό επιστημόνων, ένας από αυτούς είναι ο διάσημος φυσικός Stephen Hawking.
Η αιτιολόγηση αυτών των φόβων μπορεί να είναι, για παράδειγμα, ότι και ναι - όπως είναι αισθητά τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την τεχνητή νοημοσύνη, έτσι και οι τρόποι με τους οποίους επιτυγχάνονται εντυπωσιακά αποτελέσματα - όχι απαραίτητα. Υπάρχουν καταστάσεις όπου οι προγραμματιστές που έχουν δημιουργήσει ένα συγκεκριμένο μηχάνημα με τεχνητή νοημοσύνη, δεν γνωρίζουν πραγματικά πώς και γιατί λειτουργεί με έναν συγκεκριμένο τρόπο και γιατί λαμβάνει τέτοιες και όχι άλλες αποφάσεις.
Εάν δεν είναι γνωστό ακριβώς πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, είναι επίσης αδύνατο να προβλεφθεί η συμπεριφορά των έξυπνων μηχανών. Ένα απλό παράδειγμα μπορεί να δοθεί εδώ - παραγγέλνεται ένα αυτο-οδήγηση αυτοκινήτου που θα μας κάνει να εργαστούμε το συντομότερο δυνατό.
Ναι, το μηχάνημα μπορεί να ακολουθήσει την εντολή και να πάει γρήγορα, αλλά παραμένει μια ερώτηση: τι θα κάνει εάν συναντήσει ένα κόκκινο φως; Θα λειτουργεί σύμφωνα με τους κανονισμούς οδικής κυκλοφορίας; Στις συσκευές που έχουν προγραμματιστεί σύμφωνα με την ανθρώπινη βούληση, η συμπεριφορά σε τέτοια γεγονότα μπορεί να προβλεφθεί, στην περίπτωση συστημάτων που έχουν την ικανότητα να μάθουν - όχι απαραίτητα.
Η αδυναμία πρόβλεψης του τρόπου λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να θεωρηθεί απειλή από αυτές τις τεχνολογίες. Τελικά, θα μπορούσε να συμβεί ότι η εξέγερση των μηχανών - δηλαδή, ένα φαινόμενο που βρέθηκε μέχρι σήμερα μόνο στις σελίδες των βιβλίων - θα μπορούσε τελικά να γίνει πραγματικότητα.
Ωστόσο, οι αντίπαλοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι αυτοί που λένε ότι ναι - η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σε ορισμένες πτυχές να υπερβαίνει τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά πάντα θα στερείται κάτι που οι άνθρωποι σίγουρα έχουν. Ο παράγοντας που λείπει ακόμη και από τις πιο έξυπνες μηχανές είναι η ευαισθητοποίηση.
Διαβάστε επίσης: Tinder: τι είναι και πώς λειτουργεί αυτή η εφαρμογή;
Προτεινόμενο άρθρο:
Μια δίαιτα για να αυξήσετε το πηλίκο νοημοσύνης (IQ). Σχετικά με τον συγγραφέα
